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教育部印發高校人工智能計劃:中小學普及人工智能教育,2020年建100個特色專業

EmilySarah 2019-03-30 05:49:04

圖片來源:攝圖網

芥末堆 4月10日訊,近日,教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》,從科研、人才培養、成果轉化三方面對高校做出要求。

三個節點:到2030年高校成為人工智能發展人才高地

《計劃》中為高校設置了三個人工智能發展節點。

2020 年,基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化佈局。 2025 年,高校在新一代人工智能領域科技創新能力和人才培養質量顯著提升。 2030 年,高校成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。

這並非國內首份與人工智能人才培養相關的文件。芥末堆了解到,2017年7月,國務院發佈的《新一代人工智能發展規劃》和2017年12月,工信部印發了的促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》中,也均提到開發基於大數據智能的在線學習教育平台,完善人工智能領域學科佈局,設立人工智能專業等內容。

此外,4月3日,由教育部中外人文交流中心、創新工場人工智能工程院和北京大學聯合主辦的中國高校人工智能人才國際培養計劃啟動儀式在北京大學舉行。會上提出,計劃在5年內培養500名教師和5000名學生。

人工智能人才培養的發展,正在隨着政策推進而逐漸進入快車道。

加強人工智能基礎理論研究

《計劃》首先對高校在人工智能方面的創新研究做出要求。其中提到,高校需加強人工智能基礎理論研究、核心關鍵技術創新、和人工智能科技創新基地建設,並鼓勵高校建設新型科研組織機構,開展跨學科研究。

同時,在前沿創新方面,《計劃》中為高校提到了四點要求。

1.強化人工智能基礎理論研究。 2.加強人工智能核心關鍵技術研究。 3.促進人工智能的技術體系構建。 4.加強人工智能協同創新和戰略研究。

在研究領域方面,《計劃》要求高校促進人工智能、腦科學、認知科學和心理學等領域交叉融合;重點推進大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、和量子智能計算等基礎理論研究;加快機器學習、計算機視覺、知識計算、自然語言理解、智能晶片等核心關鍵技術研究,

此外,《計劃》還要求高校需加快人才隊伍和創新團隊的建設,鼓勵、支持高校牽頭或參與建設人工智能領域戰略研究基地,加大國際學術交流與合作力度。

到2020 年建設 100 個「人工智能+X」特色專業

在人才培養方面,《計劃》為高校提出了四點要求,同時要求在中小學階段引入人工智能普及教育,並在職業院校大數據、信息管理相關專業中增加人工智能相關內容,培養人工智能應用領域技術技能人才。

1.加快人工智能領域學科建設。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向,推動人工智能領域一級學科建設。 2.加強人工智能領域專業建設。到2020 年建設 100 個「人工智能+X」複合特色專業;推動重要方向的教材和在線開放課程建設,到 2020 年編寫 50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設 50 門人工智能領域國家級精品在線開放課程。 3.加強人工智能領域人才培養。到 2020 年建立50 家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。 4.構建人工智能多層次教育體系。構建人工智能專業教育、職業教育和大學基礎教育於一體的高校教育體系;建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平台,積極參與科普工作。

在高校人工智能人才培養的具體方面,《計劃》要求高校在完善學科佈局、加強專業建設、加強教材建設、加強人才培養力度、開展普及教育、加強國際交流與合作等方面進行投入,同時支持大學生在人工智能方向的創新創業。

在學科佈局中,人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數據分析與機器學習、自然語 言處理、知識工程、智能系統等相關方向是《計劃》重點關注的學科研究方向。同時,《計劃》也提出,在專業建設方面,高校需重視人工智能與其他專業教育的學科融合,並要求高校通過產教融合協同育人等方式來加強人才培養力度。

芥末堆了解到,在近日公佈的首批「新工科」研究與實踐項目名單中。其中,「新工科」專業改革類就涵蓋了包括人工智能類、智能製造類等項目群。

實施人工智能技術成果轉化

《計劃》提到,教育部將實施「人工智能+」行動,來支持高校在智能教育、智能製造等方面進行科技成果的轉化。《計劃》還提到,將要通過人工智能技術的發展軍民深度融合、鼓勵創新聯盟建設和資源開放共享、並支持地方和區域創新發展。

在智能教育方面,《計劃》提到在數字校園的基礎上向智能校園演進,並探索基於人工智能的新教學模式。同時,還要求學校建立基於大數據的多維度綜合性智能評價,支持學校運用人工智能技術實現校園精細化管理,最終實現終身教育定製化。返回搜狐,查看更多

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