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未來工廠為什麼會在中國

Andrea 2019-01-17 12:07:19金融

  我最近參觀了位於東莞松山湖的華為技術生產基地,這裏也是中國南方廣東省的制造中心。制造業的進步給我留下了深刻的印象,我相信未來的工廠將在中國。

  華為最近一直受到審查。在日益加劇的貿易緊張局勢下,華盛頓方面一直在向中國施壓,迫使中國政府放棄其“中國制造2025年”計劃。華為是該計劃的關鍵參與者之一。以趕上高端的外國競爭對手。終端技術

  在華為的無線網絡制造業,從電信設備到智能手機的所有核心產品,我突然明白了為什麼美國非常擔心中國高科技的崛起,特別是在當今燈火工廠和智能生產解決方案普遍存在的工廠裏,這可能會重塑整個制造業。

  當我走進一條生產基站模塊的生產線時,我看到了一個類似倉庫的房間,倉庫裏有許多自動車輛在選擇和運輸成千上萬的原材料和電子元件。這個過程是自動的,它不需要人員,甚至不需要燈光。您可以使用適當的條形碼跟蹤每個組件包以避免錯誤。

  作為一家全球性公司,華為在追求自動化生產線、改進員工管理和密切關注質量控制方面,從外國公司那裏學到了很多東西。過去,蘋果曾批評富士康(Foxconn)這樣的承包商,工人們因為繁重的工作量和壓力而自殺。華為不會效仿。

  在生產線的入口處,設計了一個所謂的葡萄板,供管理人員了解每個員工的工作狀態。每天早上,當員工上班時,他可以選擇表情符號的面部表情,並將其貼在董事會上。如果他選擇了一個帶著微笑的悲傷表情,他的經理會和他聊一聊,試圖幫助他。

  在工作場所照顧每個人的個人感情是件小事,但它會影響產出。通過向日本生產線學習,華為希望自己的努力能激勵更多的自我激勵的工人,因為世界上的工廠並不是人們只追求利潤的無情之地。

  2012年至2017年,生產線所需員工人數從21人降至5人。今天,沒有一位工人坐在長桌旁,進行長時間輪班並組裝零件。員工已經成為機器助手,機器在重複和精疲力竭的生產中起著重要的作用。

  華為在研發方面的數百萬美元投資正在產生成果。實驗室開發的機器學習技術賦予了機器能力,尖端技術在制造場景中的應用也有助於發現問題並不斷改進。

  例如,華為通過其人工智能(AI)研究實驗室,將圖像識別技術應用於焊接部件的跟蹤。工作機器人手臂的每一步都可以在計算機上數字化,以顯示其執行的准確性。

  大數據有助於以最佳方式分配資源。一個小辦公室位於工廠的中心,只有不到10名工程師擔任控制指揮官。

  在他們的計算機上,工程師建立虛擬生產線,以發現可能影響效率的問題,並在機器開始運行之前找到解決方案。

  這個核心系統也被視為工廠的大腦。它每天收集和處理大量數據,以作出最佳決定。

  2018年,華為出貨量為2億部智能手機,每天作為最大的市場份額供應商銷售無數的電信設備。智能工廠以其完全連接和靈活的系統,是其全球業務的核心。

  這也是中國從傳統制造中心向智能制造發展的生動例子。完全整合的供應鏈是該國的優勢之一。最重要的是,工廠熱衷於在實時場景中使用新興的物聯網、人工智能和大數據,這將加速國家向下一次工業革命的過渡。

  美國政府沒有阻止華為領導下一代無線技術的雄心。它也不會阻止中國實現2025年在中國制造的目標,中國已經走上了這條道路。

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